Одна модель для всего. По умолчанию OpenClaw использует одну модель (обычно Sonnet) для основных задач, heartbeats, subagents. Sonnet стоит $3 за миллион input-токенов.

Раздутый bootstrap. Каждое сообщение начинается с загрузки всех workspace-файлов. Типичный workspace — 45+ КБ (~15 000 токенов). Это $0.045 только за один bootstrap.

Нет лимита на контекст. Если workspace вырос до 100 КБ — OpenClaw загрузит все 100 КБ в каждое сообщение.

Heartbeats на дорогой модели. Каждые 3-4 часа. Каждый heartbeat = bootstrap + проверка + ответ. На Sonnet это $0.10-0.20, или $2-5 в день.

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929",
        "fallbacks": ["anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"]
      },
      "models": {
        "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001": { "alias": "haiku" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929": { "alias": "sonnet" }
      },
      "subagents": {
        "model": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"
      }
    }
  }
}

Что происходит:

• primary — основная модель для чатов (Sonnet, $3/M input)
• fallbacks — автоматическое переключение на Haiku при rate limit ($0.25/M input)
• subagents.model — subagents всегда используют Haiku (в 12 раз дешевле)

Subagents на Haiku — это ок. Они выполняют параллельные подзадачи: поиск файлов, проверки, простые запросы. Haiku 4.5 справляется отлично.

Проверьте текущий размер

du -sh ~/.openclaw/workspace/
# Типичный результат: 45-80 КБ

wc -c ~/.openclaw/workspace/*.md

Принцип DRY: не дублировать

Самая частая проблема — информация повторяется в нескольких файлах:

• Описание проекта — в SOUL.md, AGENTS.md, и MEMORY.md
• Список инструментов — в TOOLS.md и AGENTS.md
• Команды — в AGENTS.md и MEMORY.md

Правило: каждый факт должен жить в одном месте. Остальные файлы ссылаются на него.

MEMORY.md — главный источник раздувания

Растёт со временем. Через месяц — 20-30 КБ. Решение:

1. Создайте memory/archive-YYYY-MM-DD.md для старых записей
2. В MEMORY.md оставьте только актуальное
3. Цель: MEMORY.md < 5 КБ

AGENTS.md, HEARTBEAT.md, SOUL.md

Удалите неиспользуемые разделы, упростите инструкции для дешёвой модели, уберите дубли.

Установка

# Установить Ollama
brew install ollama

# Скачать модель (~2 ГБ)
ollama pull llama3.2:3b

# Запустить (или откройте Ollama.app)
ollama serve

Настроить провайдер в openclaw.json

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "ollama-local",
        "models": [
          {
            "id": "llama3.2:3b",
            "name": "Llama 3.2 3B",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0, "output": 0,
              "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Назначить Ollama на heartbeats

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "heartbeat": {
        "model": "ollama/llama3.2:3b"
      }
    }
  }
}

Результат: heartbeats работают локально, без API. Стоимость: $0. Задержка: 2-5 сек.

Одна строка в agents.defaults:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "bootstrapMaxChars": 12000
    }
  }
}

Если workspace вырос сверх лимита — OpenClaw обрежет bootstrap-контекст, а не загрузит всё.

Рекомендуемые значения:

• 12000 — агрессивная экономия (для сжатого workspace)
• 20000 — умеренная (хороший баланс)
• 30000 — лёгкая (для workspace с большим количеством инструкций)

Добавьте в SOUL.md блок инструкций по экономии:

## Token Efficiency

- Отвечай кратко. Не повторяй контекст обратно.
- Для heartbeats: если нечего сообщить → только HEARTBEAT_OK
- Не пересказывай файлы — используй ссылки.
- Группируй проверки: одно сообщение вместо нескольких.

Без этого блока ассистент может пересказывать содержимое файлов (+500-1000 output-токенов), отвечать развёрнуто на heartbeat вместо HEARTBEAT_OK, отправлять 3 сообщения вместо одного.

С инструкциями Token Efficiency ассистент генерирует на 30-50% меньше output-токенов.

Каждая сессия OpenClaw сохраняется в .jsonl. За месяц — сотни мегабайт. Создайте скрипт:

#!/usr/bin/env bash
# cleanup-sessions.sh
set -euo pipefail

SESSIONS_DIR="$HOME/.openclaw/agents/main/sessions"
ARCHIVE_DIR="$HOME/.openclaw/sessions-archive"
DAYS="${1:-7}"

[ ! -d "$SESSIONS_DIR" ] && echo "Нет сессий" && exit 1

TOTAL=$(find "$SESSIONS_DIR" -name '*.jsonl' | wc -l | tr -d ' ')
OLD=$(find "$SESSIONS_DIR" -name '*.jsonl' -mtime +"$DAYS" | wc -l | tr -d ' ')
SIZE_BEFORE=$(du -sh "$SESSIONS_DIR" | cut -f1)

echo "Сессии: $TOTAL ($SIZE_BEFORE), старше $DAYS дней: $OLD"
[ "$OLD" -eq 0 ] && echo "Нечего архивировать" && exit 0

mkdir -p "$ARCHIVE_DIR"
ARCHIVE="sessions-$(date +%Y%m%d).tar.gz"

find "$SESSIONS_DIR" -name '*.jsonl' -mtime +"$DAYS" -print0 | \
  tar czf "$ARCHIVE_DIR/$ARCHIVE" --null -T -
find "$SESSIONS_DIR" -name '*.jsonl' -mtime +"$DAYS" -delete

echo "Готово: $(du -sh "$SESSIONS_DIR" | cut -f1), удалено: $OLD"

chmod +x cleanup-sessions.sh
./cleanup-sessions.sh 7

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929",
        "fallbacks": ["anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"]
      },
      "models": {
        "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001": { "alias": "haiku" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929": { "alias": "sonnet" }
      },
      "bootstrapMaxChars": 12000,
      "heartbeat": {
        "model": "ollama/llama3.2:3b"
      },
      "subagents": {
        "model": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "ollama-local",
        "models": [
          {
            "id": "llama3.2:3b",
            "name": "Llama 3.2 3B",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0, "output": 0,
              "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}